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[源码解析] 机器学习源码解析01--开发环境与数学基础

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发表于 2014-5-3 19:01:18 | 显示全部楼层 |阅读模式
机器学习源码解析I
目录
第一章  Python 数学分析环境安装 ..................................................................................................... 3
Python 的安装:  .................................................................................................................................. 3
numpy 的安装:  .................................................................................................................................. 5
matplotlib 的安装:  ............................................................................................................................. 6
Scipy 的安装:  ..................................................................................................................................... 7
UltraEdit 绿色版的安装及 Python 开发环境的配置 .............................................................................. 8
测试 Python 数学分析开发环境  ......................................................................................................... 10
第二章  Python Numpy 的矩阵编程................................................................................................... 13
Numpy 矩阵常用函数与编程 ............................................................................................................. 13
Numpy 特殊矩阵................................................................................................................................ 17
numpy linalg 库的矩阵运算  ................................................................................................................ 20
矩阵常用函数的实现  ......................................................................................................................... 22
第三章  实现机器学习的各种距离.................................................................................................... 29
1.  欧氏距离(Euclidean Distance)  ....................................................................................................... 29
2.  曼哈顿距离(Manhattan Distance)................................................................................................... 30
3.  切比雪夫距离(Chebyshev Distance)  .............................................................................................. 31
4.  闵可夫斯基距离(Minkowski Distance)  ............................................................................................ 31
5.  标准化欧氏距离(Standardized Euclidean distance )......................................................................... 32
6.  马氏距离(Mahalanobis Distance).................................................................................................... 33
7.  夹角余弦(Cosine) ......................................................................................................................... 34
8.  汉明距离(Hamming distance)  ......................................................................................................... 35
9.  杰卡德相似系数(Jaccard similarity coefficient) ............................................................................... 35
10.  相关系数(Correlation coefficient)与相关距离(Correlation distance)  .............................................. 36
11.  信息熵(Information Entropy)  ........................................................................................................ 37



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发表于 2014-5-7 07:39:23 | 显示全部楼层
hen hao 不错
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发表于 2014-5-14 08:56:26 | 显示全部楼层
好好学习,天天向上!
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发表于 2014-5-16 13:56:54 | 显示全部楼层
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发表于 2014-5-17 23:16:00 | 显示全部楼层
支持支持楼主,楼主大爱!!!
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发表于 2014-6-20 13:18:12 | 显示全部楼层
非常感谢。。。楼主 有邮箱联系吗
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发表于 2014-6-20 14:34:31 | 显示全部楼层
非常好!!大谢!!O(∩_∩)O谢谢 O(∩_∩)O哈哈~O(∩_∩)O哈哈
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发表于 2014-7-24 08:21:07 | 显示全部楼层
不错不错!!












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发表于 2014-7-26 14:57:53 | 显示全部楼层
我喜欢,请大家鼓掌支持,谢谢












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发表于 2014-8-1 08:24:04 | 显示全部楼层
很不错的啊












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